Căutând să elimine blocajele manuale ale automatizării industriale, Brain Corp. a dezvăluit ieri BrainOS Clean 2.0, o actualizare software care a introdus generarea autonomă de rute la aparatele robotizate de curățare a podelei Tennant Co.
Având la bază noul SelfPath AI, actualizarea permite roboților mobili autonomi (AMR) să navigheze în mod independent și să se adapteze la mediile comerciale în schimbare, fără antrenament pe traseu condus de oameni-. Compania a susținut că acest lucru poate accelera vitezele de desfășurare a flotei cu peste 300%, sporind în același timp semnificativ acoperirea de curățare.
„BrainOS Clean 2.0 și introducerea SelfPath AI oferă valoare comercială imediată: implementările au loc mai rapid, recalificarea rutelor este eliminată, iar performanța de curățare este îmbunătățită în medii dinamice”, a declarat David Pinn, CEO Brain Corp. „Este un exemplu puternic al modului în care platforma noastră de autonomie le permite partenerilor noștri să implementeze AI pentru a rezolva provocările operaționale{2}} reale.
BrainOS Clean 2.0 construit pentru a îmbunătăți performanța robotului
BrainOS Clean 2.0 combină planificarea autonomă a traseului cu autonomie AI îmbunătățită, inteligență vizuală și integrarea fluxului de lucru pentru a îmbunătăți dramatic performanța robotului.
Brain Corp a enumerat capabilitățile cheie:
SelfPath AI:Acest lucru elimină nevoia de instruire manuală a rutelor, permițând roboților să își planifice și să își rafineze în mod independent căile de curățare în medii complexe.
Percepție vizuală îmbunătățită:Roboții sunt împuterniciți să construiască o înțelegere contextuală a mediului lor, stimulând atât performanța, cât și siguranța.
Replanificare dinamică și recuperare:BrainOS Clean 2.0 le permite roboților să redirecționeze instantaneu pe culoarele blocate și obstacolele neașteptate, fără a se opri.
Automatizare-conștientă de fluxul de lucru:Software-ul acceptă integrarea în operațiunile existente ale instalației, inclusiv încărcarea automată, funcționarea bazată pe program-și înțelegerea punctelor cheie de interes (POI).
Împreună, aceste capabilități le permit roboților să acopere mai mult spațiu, să funcționeze mai constant și să necesite mai puțină implicare-la-a personalului, a spus Brain Corp.
Brain spune că oferă un impact operațional măsurabil
Potrivit companiei, BrainOS Clean 2.0 a oferit îmbunătățiri operaționale tangibile și măsurabile în cadrul implementărilor inițiale, inclusiv:
Acoperire extinsă:Software-ul îmbunătățește performanța cu 22%, evaluând în mod autonom mediul pentru a ajusta acoperirea podelei. Brain Corp a spus că înlătură constrângerile rutelor discrete predate manual și creează căi de curățare cu redundanță redusă-care prioritizează zonele unice.
Autonomie îmbunătățită:Brain a citat o îmbunătățire de 55%, deoarece actualizarea sa adaptează dinamic căile și reduce nevoia de intervenții manuale.
Implementări mai rapide:BrainOS Clean 2.0 elimină povara antrenamentului manual sau recalificării, permițând flotelor să funcționeze și să funcționeze de peste trei ori mai rapid și să mențină performanța ridicată în timp.
„Clienții noștri operează în medii dinamice care evoluează constant, iar tehnologia lor de curățare trebuie să țină pasul”, a declarat Pat Schottler, vicepreședinte senior al Tennant Company Robotics. „Cele mai recente progrese AI ale Brain Corp deblochează un nou nivel de inteligență pentru mașinile noastre. Permițând adaptarea continuă la condițiile-lumii reale, BrainOS Clean 2.0 ne permite să oferim clienților noștri o soluție autonomă mai receptivă și mai eficientă.”