Sub valul de inteligență artificială, produsele pentru casă inteligentă apar într-un flux nesfârșit, dar pe parcursul dezvoltării industriei poate intra într-adevăr în familia de produse pe număr, iar robotul de măturat este unul dintre „produsele celebrități de pe Internet”.
Potrivit datelor de la Zhongyikang, scara pieței roboților de măturat în China a fost de doar 840 de milioane de yuani în 2013, dar până în 2020, scara pieței a ajuns la 9,4 miliarde de yuani. Creșterea rapidă a pieței forțează, de asemenea, performanța robotului de măturat să îmbunătățească continuu „limita inferioară”, mai ales inteligenta a devenit o caracteristică cu valoare adăugată ridicată a robotului de măturat.
Pas cu pas, robotul de măturat este treptat „perfect”
După valul de frig din 2019, piața mașinilor de măturat a revenit rapid în 2020. Pe lângă impactul epidemiei, motivul cel mai critic este încă inovația și progresul tehnologiei robotilor de măturare. În special, o varietate de roboți de măturat cu măturare integrată, colectare automată a prafului, mop de curățare automată și alte funcții apar, îmbunătățesc considerabil capacitatea de curățare, pentru a rezolva utilizatorul a fost criticat de robotul de măturat "nu mătura podeaua" situație incomodă.
Și robotul de măturat un alt punct mare de durere, inteligența este, de asemenea, concentrată pe industrie. De la dezvoltarea robotului de măturare, iterația tehnologiei de navigație s-a schimbat treptat de la inovație îndrăzneață la inovație progresivă. Deși tehnologia de bază este îmbogățită în mod constant, este dificil să îmbunătățiți semnificativ performanța produselor existente într-un timp scurt. În prezent, în upgrade-ul inteligent mai orientat spre îmbunătățirea capacității inteligente de evitare a obstacolelor a produsului, interacțiunea om-calculator și așa mai departe.
De la singularitate la fuziune, cine este „soluția optimă”?
În 2020, produsele-stele de pe piața roboților de măturare, Stone T7Pro și Covos Geopo T8, ambele au adoptat modul de senzor de viziune de fuziune Lidar în tehnologia de navigație, care nu numai că a spart situația de concurență pe termen lung de omogenitate serioasă, dar a primit și o largă omogenitate. laude din partea consumatorilor de pe piața de consum. Din punct de vedere tehnic, fiabilitatea Lidar a fost verificată pe scară largă, dar și deficiențele sale sunt tot mai proeminente odată cu creșterea cererii de pe piață. Datorită limitării atributelor senzorului, semantica mediului nu poate fi identificată, iar aspectul este limitat, rezultând că efectul real de evitare a obstacolelor al produsului nu este ideal și există adesea contact greșit, coliziuni și alte fenomene. Adăugarea senzorului de vedere compensează în mare măsură defectele LiDAR și îmbunătățește semnificativ capacitatea de evitare a obstacolelor și capacitatea de luare a deciziilor a produsului. În plus, poate realiza și curățare de la distanță prin senzorul vizual, iar cu vocea poate finaliza și o serie de acțiuni interactive, mai jucabile și mai interactive.
Produsele de pionier au fost verificate de piață, făcând acest tip de produse rapid bogat, dar în procesul de aranjare a senzorului laser restricții cauzate de marginea problemei treptat în viziunea consumatorului, din cauza limitei înalte, rezultând în majoritatea fundul casei greu de curățat sau adesea blocat a devenit un alt punct de durere. La începutul acestui an, robotul de măturat X100 lansat de 360 și robotul de măturat ultra-subțire lansat de Xiaomi nu cu mult timp în urmă sunt vizați în mod clar pentru a răspunde acestei nevoi.
Pentru a soluționa cererea de pe piață în continuă actualizare, programele de fuziune tehnologică devin din ce în ce mai diverse și mai mature, dar creșterea costurilor cauzată de aceasta nu poate fi ignorată. În prezent, cele mai multe dintre aplicațiile unor astfel de programe de pe piață sunt produse de ultimă generație, în timp ce produsele de gamă medie și joasă sunt încă greu de suportat. În al doilea rând, odată cu adăugarea continuă de senzori, nu numai că aduce provocări în spațiul înghesuit al robotului, dar și crește semnificativ complexitatea sistemului, rezultând o presiune de calcul mai complicată și îmbunătățirea constantă a puterii de calcul a platformei, va duce doar la o creștere suplimentară. costul. Costurile ridicate sunt în mod clar în contradicție cu tendințele pieței în scădere și nu sunt universale. Rolul tehnologiei vizuale în navigație, care este adesea „rolul de sprijin” al soluțiilor de convergență, depășește mult.
Maturitatea vizuală, de la „rol secundar” la „rol principal”
De fapt, viziunea nu este o tehnologie nouă. De asemenea, a experimentat ani de dezvoltare cu roboți de măturat. Cu toate acestea, din cauza dificultății dezvoltării tehnologiei vizuale, performanța timpurie a aplicării produsului nu este ideală. Cu maturitatea continuă a tehnologiei vizuale, arată un potențial mare în navigare, evitarea obstacolelor, identificare, interacțiune și alte aspecte, precum și gradul său ușor de integrare, permit industriei să vadă o nouă direcție. Fiind o companie timpurie de tehnologie AI cu aspect de viziune computerizată în China, INDEMIND a dezvoltat special o schemă de navigare cu viziune binoculară pentru roboții de măturat în 2020. În comparație cu schema de fuziune a tehnologiei, această schemă costă doar 1/3 din costul său. În același timp, aspectul restricțiilor minime poate reduce foarte mult înălțimea fuselajului.
În ceea ce privește implementarea funcției, schema poate oferi construcția de hărți, planificarea traseului, recunoașterea obiectelor, evitarea obstacolelor inteligente și interacțiunea deciziei și alte funcții, pentru a realiza navigarea, evitarea obstacolelor și decizia ALL IN ONE, îmbunătăți semnificativ nivelul de integrare și inteligență al sistemului. sistem, reduce ciclul de cercetare și dezvoltare.
În plus, precizia de poziționare < 1 la sută și acuratețea atitudinii < 1 grad au fost atinse în datele de navigare și poziționare, atingând același nivel ca și schema laser. Bazându-se pe tehnologia unică de viziune stereo, poate oferi calcularea adâncimii cu o eroare mai mică de 1% în intervalul de 0.05-1.5 m, realizează construcția hărții tridimensionale, poate identifica mai mult de o duzină categorii, sute de articole de uz casnic, precizia recunoașterii obiectelor < 2 cm și, în funcție de informațiile de identificare, pot face diferite acțiuni de evitare a obstacolelor la distanță. În același timp, cerințele multiple de interacțiune, cum ar fi urmărirea țintei, operarea în zona desemnată și îngrijirea pot fi atinse prin configurarea logicii de afaceri pentru a îmbunătăți capacitatea de interacțiune inteligentă a robotului.