Ieri dimineață, la Centrul de Convenții San Jose din San Jose, California, Statele Unite, a avut loc evenimentul pentru dezvoltatori AI NVIDIA GTC (GPU Technology Conference) 2024, cunoscut sub numele de „giruetă AI” din industrie, punând bazele unui alt salt înainte în AI.
Fiind un eveniment AI de top la nivel global, se poate spune că această conferință este în lumina reflectoarelor. În cadrul conferinței, Jen-Hsun Huang, fondatorul și CEO-ul NVIDIA, a ținut un discurs intitulat „Witnessing the Transformative Moment of AI”, lansând cele mai recente descoperiri în domeniile calculului accelerat, AI generativă și robotică, toate acestea putând fi numit regele nivelului bombei.
Acestea includ cip AI Blackwell GPU (cel mai puternic cip din lume), noul switch de rețea seria X800, supercomputere AI, microservicii AI generative ......
Noul model de bază de robot umanoid și creier
În plus, NVIDIA este foarte optimist în ceea ce privește inteligența întruchipată, „Dezvoltarea unui model de bază de robotică umanoid universală este unul dintre cele mai interesante subiecte din AI astăzi”.
Jen-Hsun Huang a anunțat în cadrul conferinței proiectul de robotică umanoidă GR00T, o platformă de modelare pentru roboți umanoizi, concepută pentru a promova cercetarea și dezvoltarea NVIDIA în robotică.
Pornind de la instrumentul platformei robotice Isaac de la NVIDIA, roboții propulsați de GR00T înțeleg limbajul natural și imită învățarea rapidă a coordonării, a dexterității și a altor abilități prin observarea comportamentului uman pentru a se adapta și a interacționa cu lumea reală.
NVIDIA a dezvoltat, de asemenea, un nou cip de calcul „creier robot”, Jetson Thor, capabil să îndeplinească sarcini complexe. Jetson Thor are o arhitectură modulară optimizată pentru performanță, putere și dimensiune, construită pe un GPU Blackwell de ultimă generație, cu lățime de bandă de până la 100GB/s și performanță de calcul AI de până la 800 TFL. Performanța de calcul AI de 800 TFLOP pentru a rula modele AI generative multimodale, cum ar fi GR00T. NVIDIA va dezvolta roboți de producție bazați pe Jetson Thor.
La conferință, au apărut o pereche de roboți mici Disney pentru a interacționa cu Jen-Hsun Huang, iar roboții au folosit Jetson, primul cip AI al NVIDIA pentru roboți.
NVIDIA spune că în prezent construiește platforme AI pentru companii de robotică umanoidă, cum ar fi 1X Technologies, Agility Robotics, Apptronik, Boston Dynamics, Figure AI, Fourier Intelligence, Sanctuary AI, Unitree Robotics și Yushu Technology și Xiaopeng Pengxing.
În plus, Isaac Lab, construit pe NVIDIA Omniverse, a fost modernizat pentru a oferi suport software pentru Proiectul GR00T, permițând dezvoltatorilor să folosească platforma pentru a simula roboți pentru a învăța abilități, a interacționa cu simulările lumii fizice și sprijină mii de roboți pentru antrenament și simulare simultane. Noile funcții vor fi lansate în trimestrul următor.
În același timp, NVIDIA a lansat, de asemenea, o serie de modele de pre-instruire a roboților, biblioteci și hardware de referință: Isaac Manipulator, o platformă de bibliotecă accelerată pentru a ajuta la îmbunătățirea sensibilității și acurateței brațelor robotice și biblioteca software Isaac Perceptor pentru a îmbunătăți percepția în profunzime a roboților.
Valul de inteligență întruchipată este aici.
În octombrie 2023, NVenture, filiala cu capital de risc a NVIDIA, a condus o investiție de 32 de milioane de dolari în Machina Labs, o fabrică de robotică.
La 24 februarie 2024, NVIDIA a anunțat înființarea GEAR, Laboratorul General de Cercetare a Inteligenței Încorporate, marcând intrarea oficială a NVIDIA în domeniul cercetării inteligenței încorporate și accelerând procesul de întruchipare a inteligenței artificiale.
Roboții sunt purtători excelenți de inteligență întruchipată, iar dr. Jim Fan, co-fondatorul laboratorului GEAR al NVIDIA, a mai spus pe platforma X că 2024 va fi anul roboticii, IA pentru jocuri și simulării, iar intrarea NVIDIA este de așteptat să se accelereze. dezvoltarea roboticii.
Încă din mai anul trecut, Jen-Hsun Huang a propus că „următorul val de inteligență artificială este inteligența întruchipată”. Adică, sistemele inteligente care pot înțelege, raționa și interacționa cu lumea fizică, iar roboții umanoizi sunt cei mai ideali purtători de inteligență întruchipată, NVIDIA este obligat să aibă un aspect.