Song Liang, academician al Academiei Canadei de Inginerie: Viitoarele sisteme de inteligență artificială vor exista sub formă de rețele

C114 News pe 5 decembrie. Aprobată de Consiliul de Stat și co-sponsorizată de Ministerul Științei și Tehnologiei și Guvernul Provincial Henan, Conferința Mondială 5G din 2023 cu tema „Transformarea 5G modelează viitorul” va avea loc în orașul Zhengzhou, provincia Henan din 6 decembrie. la a 8-a. A avut loc la Centrul Internațional de Convenții și Expoziții Zhengzhou.

Concentrându-se pe „consolidarea fundației, întărirea lanțului și deschiderea drumului” și „permiterea dezvoltării de înaltă calitate a industriei”, Conferința Mondială 5G din 2023 va înființa 12 forumuri paralele pentru a ajuta cea mai bună cooperare din lume în industria 5G și integrarea resurselor. În ajunul deschiderii oficiale a Conferinței Mondiale 5G, astăzi a început „Tech Talk 2023 Innovation Technology Forum” cu tema „Integrated Inovation to Enhance Value Space”.

În timpul forumului, Song Liang, academician al Academiei Canadei de Inginerie, profesor al Universității Fudan și președinte al Societății Internaționale pentru Sisteme de Rețea Intelligente, a fost invitat să susțină un discurs intitulat „De la modelele mari la învățarea evolutivă online”.

Song Liang a spus că AIGC reprezentată de ChatGPT a aprins entuziasmul industriei pentru inteligența artificială AGI, dar GPT nu a ajuns încă la inteligența artificială generală și există încă două probleme de bază care nu au fost rezolvate în modelele mari. Primul este cum să evoluezi online? O caracteristică a procesării limbajului natural este că folosește primele câteva cuvinte pentru a prezice care va fi următorul cuvânt. Oamenii au făcut o treabă bună în organizarea și adnotarea datelor pentru mașină. Mașina trebuie doar să învețe; dar paradigma actuală de învățare automată nu poate învăța. Cunoștințe autodidacte. În al doilea rând, volumul mare de date actual al modelului este prea mare. Pentru inteligența artificială generală, modul de a permite inteligenței artificiale să extragă în mod independent datele pe care oamenii nu le-au etichetat, astfel încât să poată genera noi cunoștințe este o problemă care trebuie rezolvată.

Odată cu dezvoltarea 5G și a rețelelor de calcul, mediul fizic va genera o mulțime de date noi în timp real. Aceste date în sine nu sunt etichetate. Cum putem folosi metode de calcul masiv distribuite pentru a deeticheta datele generate în timp real în rețea și în lumea fizică? Industria acordă o mare atenție procesării evoluției online. Song Liang a subliniat că, prin construirea unui mediu inteligent pentru colaborarea multi-agenți, mediul fizic, mediul informațional și societatea umană sunt cuplate într-un mediu inteligent, astfel încât să poată supraveghea antrenamentul și evoluția independentă a fiecărui agent, realizând astfel inteligența artificială. Fără intervenția umană, este posibil să exploatezi în mod autonom date neetichetate și să formezi noi cunoștințe, iar acesta este Networking Systems of AI.

Song Liang consideră că viitoarea rețea de comunicații va sta la baza viitoarei inteligențe artificiale, adică viitoarea rețea în sine va fi o inteligență distribuită, iar viitorul sistem de inteligență artificială va exista și sub forma unei rețele. „Avem nevoie de o rețea multimodală în timp real, personalizabilă în mod privat, pentru a sprijini dezvoltarea aplicațiilor, pentru a suprapune un strat intermediar între aplicație și rețea, pentru a adapta rețeaua dinamică la aplicația dinamică și pentru a permite sistemului de inteligență artificială să evolueze dintr-un stand. Versiune singură bazată pe date mari Inteligența artificială devine o rețea distribuită bazată pe inteligență artificială, realizând în cele din urmă o nouă paradigmă de inteligență artificială a învățării evolutive online cu mai mulți agenți.”