Convergența metaversului industrial, AI și robotică

Cu câțiva ani în urmă, au existat discuții pe scară largă despre potențialul metaversului industrial. De atunci, accentul s-a mutat mai mult spre dezvoltarea tehnologiilor de bază. Deci, care este starea actuală a metaversului industrial?

În primul rând, este important să clarificăm faptul că metaversul industrial nu este complet nou. Mai degrabă, este o evoluție de decenii de acumulare tehnologică-cum ar fi simularea-care le permite inginerilor să interacționeze în medii digitale 3D, să simuleze procese și să încorporeze roboți virtuali și personal virtual. Aici, inginerii pot modifica și valida procesele de producție.

În ultimii ani, ascensiunea AI a adus noi oportunități. Când discutăm despre metaversul industrial, nu ne referim doar la simulare; includem, de asemenea, copiloți AI sau asistenți AI care îi ajută pe ingineri să îmbunătățească eficiența, să ia decizii mai bune și să colaboreze eficient. Inginerii se pot scufunda în medii metaverse industriale și pot avansa proiecte în colaborare în cadrul unor scenarii realiste.

Metavers industrial pentru o colaborare fără întreruperi

Metaversul industrial permite colaborarea trans-organizațională, vizualizarea și simularea în-în timp real și co-proiectarea și inginerie. Acesta integrează gemeni digitali, senzori IoT și vizualizare de înaltă-fidelitate, creând un mod cu totul nou de lucru.

Luați ca exemplu producția de baterii: folosind Siemens Process Simulate, producătorii pot folosi gemeni digitali bazați pe fizică-într-un spațiu virtual partajat. Cu gemenii digitali construiți prin software-ul Xcelerator, interacțiunile dintre roboți, AGV-uri și oameni din unitatea de producție pot fi simulate cu precizie. Apoi, liniile de asamblare a bateriilor pot fi modelate în NVIDIA Omniverse și conectate perfect cu instrumentele de producție digitală Siemens. Prin intermediul conectorului Tecnomatix, rezultatele cercetării Process Simulate sunt transmise către Omniverse, permițând utilizatorilor să experimenteze o vizualizare de înaltă-fidelitate și o simulare realistă.

Imagine: Linia de producție a bateriei simulată în Siemens Process Simulate (stânga) și vizualizată la înaltă fidelitate în NVIDIA Omniverse (dreapta).

Simulare care asigură eficiența roboților în producție

Folosind Siemens Process Simulate ca exemplu, inginerii pot dezvolta, simula și valida procese automate într-un context de producție realist. Acest lucru este esențial: instalarea roboților în lumea fizică și testarea în mod repetat a scenariilor este costisitoare și adesea impracticabilă.

Prin tranziția către gemeni digitali sau medii 3D, inginerii pot construi linii de producție care conțin toți roboții, echipamentele, transportoarele și lucrătorii umani și pot testa mai multe alternative pentru a optimiza fluxurile de lucru. Acest lucru reduce riscul problemelor post-implementare și elimină costul corectării erorilor sau al-ajustării fine a roboților după instalare.

O provocare majoră în implementarea roboților în atelier este asigurarea faptului că aceștia funcționează conform standardelor de siguranță adecvate pentru a proteja lucrătorii umani. În timp ce vânzătorii de roboți oferă tehnologii de siguranță, aceste măsuri presupun adesea mișcări restricționate ale roboților pentru a preveni intrarea în zonele protejate. Atingerea acestui lucru într-un atelier aglomerat poate fi dificilă, care este locul în care intervine simularea. Inginerii pot simula și valida medii de producție cu zone restricționate, abordând caracteristicile de siguranță ale robotului înainte de implementarea efectivă.

Utilizatorii pot, de asemenea, randomiza mișcările robotului și pot simula sarcinile operatorului uman. Dacă în apropiere sunt alte dispozitive sau roboți, se poate aplica optimizarea. O abordare cheie în aceste simulări este reducerea la minimum a oricărei interferențe între oameni și mașini. Aceasta include randomizarea acțiunilor operatorului uman pentru a testa potențialele încălcări ale siguranței, asigurarea că roboții se opresc dacă cineva intră într-o zonă restricționată și prevenirea pericolelor precum mâinile prinse. Simularea permite ca toate aceste scenarii să fie abordate în mediul de proiectare, reducând riscurile-lumii reale.

Rolul realității virtuale în implementarea roboților

În sectorul bunurilor de larg consum, un producător s-a confruntat cu provocări în comunicarea cu un furnizor din altă țară. Metodele tradiționale de proiectare a stațiilor de lucru au fost depășite, așa că tehnologia VR a fost folosită pentru a crea un mediu de colaborare captivant. Inginerii se puteau întâlni de la distanță prin căști și pot lucra în setări de design realiste.

Odată ce stațiile de lucru sunt proiectate, producătorii le pot revizui de la distanță, pot evalua designul și pot propune ajustări după cum este necesar. Operatorii virtuali, modelați pe lucrători umani echipați cu senzori-, permit surprinderea mișcărilor din atelier. Aceste fluxuri de date pot fi testate în mediul de simulare folosind echipamente virtuale.

Această stivă tehnologică permite colaborarea în metaversul industrial, permițând decizii informate de inginerie fără a călători sau a instala fizic echipamente.

Robotica AI-în viitor

Pe măsură ce tehnologia AI avansează rapid, roboții devin din ce în ce mai autonomi, cu o percepție îmbunătățită a mediului și capacitatea de a lua decizii inteligente de mișcare.

În timp ce aceste capacități continuă să evolueze, în curând vom vedea roboți care aleg în mod autonom articole din containere aglomerate și le plasează pe rafturi sau în pachete. Roboții umanoizi echipați cu această inteligență-cunoscută și sub numele de IA fizică-vor fi capabili să sesizeze împrejurimile lor și să o traducă în acțiuni fizice.

Atunci când roboții activați AI-se intersectează cu simularea, lumi virtuale pot fi create pentru a antrena și valida performanța sarcinilor robotului în diferite scenarii. Inginerii pot folosi feedback din aceste medii virtuale pentru a testa și optimiza percepția și comportamentul roboților.

Convergența metaversului industrial, AI și robotică marchează zorii unei ere transformatoare în producție. AI nu mai este doar un supliment-; conduce în mod activ automatizarea inteligentă în cadrul simulărilor de producție. Companiile de conducere de automatizare investesc masiv în IA industrială, aplicând tehnologii precum AI generativă, învățarea automată și viziunea automată în setările industriale. De exemplu, sistemele „agenți-stil AI” pot funcționa cu autonomie și capacitate de-luare a deciziilor, depanând proactiv, simulând și optimizând procesele de producție fără intervenția constantă a inginerului.

Vă rugăm să faceți clic pe linkul de mai jos pentru a citi mai multe:

ADVOR: Robotul de publicitate mobil de -generație următoare al lui Reeman

Stivuitor autonom Rhino: puternic, precis și construit pentru o logistică inteligentă

Stivuitor stivuitor autonom Reeman MINI: operare agilă pe culouri de 1,1 m, putere inteligentă pentru depozitare și logistică eficiente